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5月20日，深度學習技術與應用國家工程實驗室和百度聯(lián)合主辦的wave summit 2021深度學習開發(fā)者峰會在北京召開。 面部框架進入2.0時代以來，帶來了9個新的發(fā)布。 假動作框架v2.1、大規(guī)模地圖搜索引擎、文心ernie四種預訓練模式、推理部署導航圖、硬件生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展、開放云原生機器學習核心paddleflow，以及15億資金， 槳葉繼續(xù)引領深度學習技術的快速發(fā)展和跨境科研的突破，持續(xù)降低技術應用門檻，加快ai大生產，推動產業(yè)智能化。

槳以百度多年的深度學習技術研究和業(yè)務應用為基礎，是我國第一個開源開放、技術領先、功能完善的產業(yè)級深度學習平臺。 百度深度學習技術平臺部高級總監(jiān)馬艷軍在現(xiàn)場公布了開源的最新進展。

圖片:用槳重磅發(fā)布推理展開導航圖，幫助開發(fā)者穿透AI APP“最后一公里”

今年年初，槳葉正式發(fā)布開源框架2.0版，是槳葉快速發(fā)展歷史上的重要里程碑。 2.0版的默認編程范式從靜態(tài)圖升級為動態(tài)圖，并且實現(xiàn)了動作統(tǒng)一的設計，很好地兼顧了科學研究和產業(yè)訴求。 目前，槳深學習開源平臺從基礎模型庫、端到端開發(fā)套件到工具裝配，都在框架2.0版本的基礎上升級，開發(fā)體驗全面提高。 2.0版的大規(guī)模培訓能力持續(xù)突破，參數(shù)化服務器技術迭代于第三代，是業(yè)界第一個通用異構參數(shù)服務器架構。 最近發(fā)表了4d混合并行技術，支持超大型模型訓練。

在這次峰會上，馬艷軍新發(fā)布了開源框架v2.1，優(yōu)化并加強了自動混合精度、動態(tài)圖、高層api等。 特別是定制操作員的功能全面升級，降低了開發(fā)者定制操作員的學習和開發(fā)價格，大大提高了開發(fā)的靈活性。

在分布式培訓中，推出大圖搜索引擎，支持兆邊圖的保存和檢索，大圖模型培訓框架支持新聞網云音樂等公司的大規(guī)模應用落地。

在模型套件中，文心ernie的新開源發(fā)布了4種預訓練模型。 分別是融合多粒度語言知識增強模型ernie-gram、超長拷貝理解模型ernie-doc、場景地圖知識的轉碼理解模型ernie-vil與語言和視覺一體化的模型ernie-unimo。 知識和深度學習相結合，實現(xiàn)知識增強的語義理解，不僅可以理解語言，還可以理解圖像，實現(xiàn)統(tǒng)一的多模態(tài)語義理解。

在部署方面，槳葉提供了全面的推理部署工具鏈，并重磅發(fā)布了推理部署導航圖。 其中驗證了300多條部署路線，開發(fā)者可以通過ai APP的“最后1公里”。

在硬件生態(tài)方面，從去年520峰會公布硬件生態(tài)合作伙伴到今天的1年間，槳葉與包括百度昆侖、英特爾在內的22家國內外硬件制造商進行了匹配和聯(lián)合優(yōu)化，匹配中的芯片或ip達到31種。

照片:槳開放云本機機器學習核心paddleflow

百度ai產品研發(fā)部新富舟總監(jiān)宣布，將帶來槳葉公司版“一核兩翼”ai開發(fā)雙平臺的新升級，是槳葉公司版的“核”——paddleflow正式開放。 是面向ai平臺開發(fā)者制作的容易整合的云母語機器學習核心系統(tǒng)。

paddleflow提供了ai開發(fā)平臺的核心功能，包括計算和存儲資源的管理和調度，以及作業(yè)的執(zhí)行和服務的部署，并提供了靈活的客戶訪問和二次開發(fā)支持。 具備云原生、卓越的性能、輕便易用等產業(yè)特色，幫助有效構建越來越多的細分場景和高度定制的ai平臺。

“兩翼”的easydl零門檻ai開發(fā)平臺，為AI APP開發(fā)人員預設了17種任務場景，通過端到端全過程的自動建模和優(yōu)化機制，徹底提高了AI APP開發(fā)效率。 這次的easydl帶來了自動場景自適應優(yōu)化、模型自動化判斷和輔助診斷兩個新特點，不斷提高了細分場景的模型效果和模型優(yōu)化迭代效率。

bml全功能ai開發(fā)平臺面向ai算法開發(fā)者，提供了靈活全面的建模方法。 預設模型開發(fā)是bml最具特色的功能之一，是一種基于預訓練的低代碼建模方法，集成了飛翼優(yōu)秀的開發(fā)工具包和工具組件。 結合行業(yè)最佳實踐，最好推出67套預設場景形成模型生產線，節(jié)省開發(fā)時間80%左右。 這次的預設模型開發(fā)支持機器學習任務，并且豐富了工具組件，滿足了更廣泛的滿足

槳的一系列新布料和升級，不斷降低深度學習在落地產業(yè)應用的門檻，持續(xù)助推工業(yè)大生產第一線。 作為全面推進中國產業(yè)智能化的重要基礎，槳葉在加快技術創(chuàng)新的同時，加強了產學研合作，構建了日益繁榮的協(xié)同生態(tài)。

照片:槳“大航海”護航計劃，有助于產業(yè)智能化

在峰會上，百度ai技術生態(tài)部總經理劉謙宣布，劃槳將投入總額15億元的資金和資源，全面開啟包括啟航、護航、航海三條生態(tài)航線的劃槳“大航海”計劃。 這次正式公布的護航計劃、領航員計劃，以及去年公布的起航計劃的最新進展。

槳“大航海”護航計劃將在3年內投入10億元資金，從技術力量、人才力量、生態(tài)力量各方面支援10萬家公司的智能化升級，培養(yǎng)百萬ai人才；

槳“大航海”領航計劃以ppde槳開發(fā)者技術專家、ppsig特殊有趣小組、槳領航團等為主要組織形式，與行業(yè)優(yōu)秀的開源社區(qū)和開源項目合作，將研究和研發(fā)方向體系化，

去年12月公布的劃槳“大航海”啟航計劃，將在3年內投入5億元，與全國500所高校深入合作，積分培訓5000名高中ai教師，共同培養(yǎng)50萬學子。 此次劃槳面向大學發(fā)布了“ai人才產教融合培養(yǎng)方案”，將體系化推進與大學的深入合作。

槳還將與包括清華大學基礎工業(yè)培訓中心、吉林大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室、鄭州大學人工智能工程應用實驗室在內的三大高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室進行現(xiàn)場簽約，共同推進產學研用一體化的快速發(fā)展，建設產業(yè)智能化后備軍。

新基礎設施建設的加快為中國“智能經濟”創(chuàng)造了有利條件和巨大的快速發(fā)展契機。 在時代背景下，槳葉與開發(fā)商和各行業(yè)生態(tài)伙伴合作，促進產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的深度融合，促進產業(yè)智能化全速前進。